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Qué son y cómo usar funciones lambda en Python

Las funciones lambda, también conocidas como funciones anónimas, son una forma alternativa y concisa de definir funciones. Como su nombre indica (diferencia de las funciones regulares) las funciones lambda no tienen nombre.

En general, son funciones pequeñas y se emplean en contextos donde se necesita una función de forma temporal (por ejemplo, en el uso como parámetros de otras funciones).

Funciones lambda

En Python, las funciones Lambda se definen utilizando la palabra clave lambda seguida de una lista de parámetros, seguida de dos puntos (:) y una expresión.

lambda parametros: expresion

Por ejemplo, podemos definir una función lambda que calcule el cuadrado de un número de la siguiente forma:

suma = lambda x: x * x

Esta función lambda

  • Toma un argumento x
  • Retorna el resultado de x * x.

Funciones lamba con múltiples argumentos

En este ejemplo, suma es una función lambda que toma dos argumentos x e y y devuelve la suma de ambos.

# Sintaxis: lambda argumentos: expresión
suma = lambda x, y: x + y
print(suma(3, 5))  # Output: 8

Ejemplos prácticos

Vamos a ver algunos ejemplos de cómo se utiliza la sintaxis de las funciones lambda en Python:

Funciones lambda vs funciones definidas

Las funciones lambda son útiles cuando necesitamos una función rápida para realizar una operación simple. Se suelen utilizar en combinación con funciones de orden superior, como map(), filter(), y reduce().

  • Limitaciones de la Sintaxis: Las funciones lambda están limitadas a una sola expresión y no pueden contener múltiples declaraciones o líneas de código.
  • Legibilidad: Las funciones lambda pueden afectar la legibilidad del código si se utilizan en exceso o en situaciones complicadas.
  • Debugging: Puede ser más difícil depurar funciones lambda en comparación con funciones con nombres explícitos.

En resumen, que son muy útiles para lo que son, pero no las uses tampoco a lo loco 😉